Бұл жүйелi әдеби шолу гибридтi кеңес беру жүйелерiн дамытуға назар аудара отырып, мансаптық бағдар беруде машиналық оқытудың (МО) және жасанды интеллекттiң (ЖИ) трансформациялық әлеуетiн зерттейдi. Шолу осы саладағы ғылыми-зерттеу қызметiнiң айтарлықтай өсуiн көрсетедi, кездейсоқ орман және Шешiм ағашы алгоритмдерi олардың сенiмдiлiгi мен түсiндiрмелiлiгiне байланысты ең жиi қолданылатын алгоритмге айналды. Машиналық оқытудың кейбiр негiзгi қолдануларына құзыреттiлiкке негiзделген жүйелердi құру, мансап траекториясын болжау және интеллектуалды мансап жүйелерi кiредi. Нәтижелер дәлiрек және бейiмделген мансаптық кеңес беру құралдарын жасау үшiн бiрлескен және мазмұнды сүзгiлеу әдiстерiн бiрiктiрудiң артықшылықтарын көрсетедi. Алгоритмдiк бейiмдiлiк пен деректердiң құпиялылығын қоса алғанда, практикалық және этикалық мәселелердi шешумен қатар, мақала пәнаралық тәсiлдер қажеттiлiгi және машиналық оқытудың мөлдiр үлгiлерiн жасау сияқты болашақ зерттеу бағыттарына ұсыныстар жасайды. Бұл жұмыс мансаптық кеңес беруде машиналық оқытуды қолдану туралы бiлiмнiң өсуiне ықпал етедi, ғалымдарға, практиктерге және саясаткерлерге машиналық оқытудың озық әдiстерi мансаптық шешiм қабылдауды қалай жақсарта алатыны және пайдаланушы бақытын арттыратыны туралы пайдалы түсiнiктер ұсынады.