Статья анализирует педагогический потенциал технологий искусственного интеллекта в формировании цифровых компетенций студентов высшей школы, акцентируя внимание на противоречии между стремительным внедрением ИИ в образовательную практику и отсутствием системного понимания его влияния на структуру цифровой грамотности. Методологической основой исследования выступает систематический литературный обзор по протоколу PRISMA 2020 с использованием данных Scopus за 2010-2025 гг. На основании шести целевых поисковых комбинаций проведён библиометрический анализ, охватывающий динамику публикаций, типологию документов и зрелость исследовательских направлений. После скрининга и тематической классификации проанализировано 28 статей из журналов Q1-Q4.

Результаты выявили пять ключевых тематических кластеров: концептуализация и измерение ИИ-/цифровой грамотности студентов; компетенции преподавателей и институциональные условия использования ИИ; влияние генеративного ИИ и чат-ботов на развитие цифровых навыков; применение аналитики обучения для поддержки саморегуляции и работы с данными; стратегические и методологические обзоры интеграции ИИ в высшее образование. Библиометрические данные фиксируют экспоненциальный рост исследований генеративного ИИ и устойчивое расширение работ, посвящённых цифровым навыкам. Анализ показал, что ИИ способен усиливать развитие цифровых компетенций только при наличии продуманного педагогического дизайна, развитых ИИ-компетенций преподавателей и этически выверенных институциональных рамок.

Научная новизна исследования заключается в формировании аналитической рамки, описывающей ИИ как многоуровневый педагогический фактор, влияющий на структуры цифровых компетенций студентов и раскрывающий перспективы дальнейших исследований, включая анализ долгосрочных эффектов, контекст развивающихся стран и интеграцию ИИ в стратегии университетской цифровой трансформации.