В дополнение к созданию новых зон для учебы студентов, быстрое развитие технологий искусственного интеллекта открывает новые возможности для улучшения образования и повышения качества подготовки будущих специалистов. Это исследование направлено на выяснение роли инструментов искусственного интеллекта в обучении студентов интерпретации данных для преподавания биологии. В выборку вошли 54 студента первого курса магистратуры по программе 7M01513 – Биология, под эгидой Казахского национального педагогического университета имени Абая. В работе использовался квазиэкспериментальный исследовательский дизайн, состоящий из констатирующего, формирующего и контрольного этапов. На формирующем этапе были внедрены инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot и Napkin AI, для обучения предметам. Магистранты выполняли работу, включающую анализ биологических данных; интерпретацию научных выводов; формулирование выводов, которые можно обосновать полученными данными, и визуализацию информации. Данные собирались с помощью диагностических тестов, практических заданий, оценочных рубрик, а также анкетирования. Вычисленные средние значения анализировались статистически, через процентный анализ, расчет средних значений и статистические методы. Результаты были представлены в виде результатов исследования. Выводы показали улучшение навыков интерпретации данных, полученных с помощью инструментов искусственного интеллекта. Доля студентов с высоким уровнем подготовки возросла с 16,7% до 33,3%, и это немного меньше процента с низким уровнем подготовки, который снизился с 38,9% до 16,7%. У испытуемых повысились способности к анализу данных (интерпретация, визуализация, научное обоснование выводов). Результаты показывают, что методы, основанные на искусственном интеллекте, эффективны для формирования способности к интерпретации данных у будущих учителей биологии и для цифровой трансформации биоло-гического образования.